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J'ai testé GPT-4o, Mistral Large et Claude Sonnet pour générer mes hooks LinkedIn. Un seul sonnait humain. Voici mon choix de stack, Claude Sonnet 4.6 / Anthropic API / Next.js Route Handler, je t'explique pourquoi. GPT-4o sort des hooks bourrés de formules corporate et d'emojis. Tout le monde reconnaît le style au premier scroll. Mistral Large est moins cher mais les hooks tombent plats et répètent les mêmes tournures d'un appel à l'autre. Llama en local, la qualité est OK mais l'inférence prend trois secondes par hook, trop lent pour itérer. Et tous galerent à suivre un prompt de style pointu : pas de markdown, ton parlé, suspense en deux phrases. Claude Sonnet 4.6 via l'API Anthropic est le seul qui respecte vraiment un prompt système long et qui sort du texte qui ne pue pas l'IA. Le prompt caching natif me laisse cacher mes trois mille tokens de consignes et divise le coût par dix sur les appels suivants. Le SDK officiel streame proprement, moins de cinq cents millisecondes par hook. Rate limits larges pour un solo dev, pas de gestion de quota à faire. J'ai construit une Server Action qui prend le corps du post, le type et le ton, envoie un prompt structuré à Claude, et retourne cinq hooks sous cinq angles différents (contradiction, chiffre, histoire, question, révélation). Intégré direct dans mon editor, un clic et j'ai cinq propositions. Tu as testé Claude vs GPT-4o sur des tâches d'écriture créative ? Ta préférence ? #Claude #Anthropic #LLM #TypeScript